Une app révolutionnaire pour estimer les calories à partir de vos photos de plats

Une app révolutionnaire pour estimer les calories à partir de vos photos de plats

Lors d'un récent sommet dédié à l'intelligence artificielle, Google a dévoilé son nouveau programme nommé Im2calories. Cette application novatrice vise à déterminer le nombre de calories d'un plat simplement à partir d'une photo.

Pour ceux qui aiment capturer leurs repas, cette nouveauté pourrait bien inciter à plus de prudence, notamment lors des sorties au restaurant.

Im2calories, présenté dans le cadre du Rework Deep Learning Summit à Boston, utilise une technologie d'apprentissage en profondeur. Cela signifie qu'au fil du temps, l'application s'améliore en apprenant de ses erreurs.

Le fonctionnement de l'application est étonnement accessible. Par exemple, si une photo montre deux œufs, deux pancakes et trois tranches de bacon, le système ajuste la taille de chaque aliment par rapport à celle de l'assiette, sans nécessiter des photos de haute qualité. Comme le souligne Kevin Murphy, chercheur chez Google, des clichés pris sur Instagram sont amplement suffisants.

Des statistiques au-delà des calories

Bien que l'application ne soit pas infaillible, notamment pour des plats plus complexes comme ceux en sauce, Murphy estime qu'elle apportera de réelles informations. "Les utilisateurs auront la possibilité de suivre leurs apports calorifiques sur des périodes plus longues – une semaine, un mois, ou même une année", explique-t-il. En agrégeant ces données, il sera possible de tirer des conclusions précieuses à l'échelle de la population, des informations utiles pour les chercheurs en santé publique.

Une technologie adaptable à divers usages

Google a récemment déposé un brevet pour Im2calories, bien qu'aucune date de lancement n'ait été précisée. Pour la firme, ce projet va bien au-delà d'une simple application alimentaire. Murphy élargit sa vision : "Si nous sommes capables de réaliser cela pour la nourriture, imaginez ce que nous pourrions faire pour analyser des scènes urbaines. Localiser des véhicules et prédire la disponibilité de places de stationnement devient alors un jeu d'enfant grâce à cette technologie, qui peut être appliquée à une multitude de domaines en adaptant simplement les données d'entrée."

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